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我在家门口散步了7公里,就为了搞清楚“城市智能体”到底是什么,邵阳县新闻

邵阳县新闻:今天这个故事蛮“奇特”的△π。话说∴〇,很多朋友都知道₯,这两天天津正在召开“第三届世界智能大会”₯。正在整理相关选题的我△,突然注意到这样一个信息:在本届大会中“2019国际智慧城市创新发展论坛”上♀,华为云城市智能体宣布正式在天津上线┊☆。这个消息对于我的特别之处在于⊿,华为云的智能体我已经多次撰文讨论过∟⌒,而天津又是其中“城市智能体”落地的第一站〇▽,再加上我就住在天津▽,感觉颇有点因缘际会的味道♂。于是我仔细看了看⊿⊙,天津的城市智能体到底在哪上线了△⊿?然后我发现♂,这个项目已在天津中新生态城完成了上线▽▽,并部署在生态城的8个主要路口∵。高潮来了——我发现这8个路口中距离我最近的一个☆∵,就在我家楼下……这大概就是传说中的﹡↑,你不去看风景₯,风景也会来看你▽〇。我顺便下楼去拿个快递〇,然后开始一场关于城市AI技术应用的“采访”之旅……史上距离AI最近的现场调查与我经历过的所有采访相比┊,这次“采访”不消耗任何交通成本▽,低碳环保令人愉快₯。但是我很快发现事情没有那么简单:1个路口虽然近在咫尺┊⊿,但是8个路口都走一遍还是有点远的♂。实际测量下来∴,我查看了所有华为云城市智能体部署的路口之后♀〇,一共走了7公里多——如果有像我一样想去一探究竟的朋友⊙∟,希望本条信息可以帮到你……经过辨认☆,很快我发现∟〇, 天津生态城街头的华为云城市智能体的“物理样貌”↑,应该是长成这样的:对□↑,就是这个交通灯+摄像头的结合体∴□。因为经过我仔细回忆♂♂,这8个路口的共同变化是都加入了这个装置₯⊙。让我们换个路口看一看:然后可以再换个路口:除了摄像头+红绿灯装置之外◇,另一个新出现在路口的装置是智能指示牌⊙。指示牌有很多种♀⊿,下面这种作用是提示行人过马路的:言归正传♂,虽然这些装置形态并没有特别“科幻”﹡⊿,但加入AI能力之后⊿,事情就有点不一样了﹡π。应该不难猜想⊿,红绿灯+摄像头+AI的主要能力▽△,是基于摄像头对路上车辆进行识别与理解⌒,然后通过AI算法进行计算↑,根据AI运算结果反向控制红绿灯♂∴。这样就让我们熟悉的“车看灯♀∵,读秒数通行”模式∵₯,变成了“灯看车☆⊙,按车数放行”∴△。同时□,摄像头识别的信息还会显示在路边指示牌上⌒,进行交通引导┊∵。这个逻辑在今天已经不难推测﹡₯,但是咱们不能停留在知道“AI指挥”红绿灯这个一知半解的水平△〇。我们还有必要进一步了解一下☆,华为云城市智能体▽π,到底怎么用∵?有什么用∴?华为云城市智能体♂,背后玄机如何♂﹡?为了弄清楚华为云城市智能体背后的玄机♂,我查看更多资料▽☆,并且分别请教了华为云与生态城的专家┊⊙。总的来说∴π,我们看到的各个路口的装置♂₯,事实上在背后已经基于华为云的AI服务打通为一个整体∴♂。物理世界里₯♂,我们看到的是交通信号灯、摄像头、传感器和指示牌□┊,而背后是华为云供给实时化本地算力的边缘计算系统□,以及云端进行复杂AI运算的AI智慧﹡。而这套系统落到现实生活里☆□,准确地说是落到我家门口◇♂,就变成了三方面的能力∟♂。一、让AI指挥信号灯∴,缓解交通拥堵┊。我们都知道◇,一般红绿灯的时长固定♀,在很多时候“等红绿灯”是一件非常浪费时间的事情₯♂。很可能绿灯完全没车▽,红灯那边又有大把车辆塞住了♀。这个问题∴,往往是AI进入城市场景中要解决的首要难题⊿﹡。而让AI指挥信号灯□☆,其实并没有那么简单⊿♂。比如在生态城落地的华为云城市智能体中↑,每台摄像头背后﹡☆,都要在端侧执行视频感知能力和仿真预测能力◇,将收集到的车辆信息和车流预测信息⌒,统一交付给“云+AI”进行处理⊙◇。而云端⌒,则部署了车辆推理引擎和实时预测引擎等复杂技术工具箱π□,会把摄像头收集到的信息处理周全⌒,再交付给信号灯⌒,启动相应的红灯提前结束算法或者绿灯延长算法⊙。经过众多AI识别与推理能力的综合♀,才能达到信号灯自己看车流决定配时的状态♂。这样△◇,生态城里主要路口的红绿灯↑,将可以根据车流的长短来调整红绿灯时长∟。比如说∟,加入华为云城市智能体前是这样的:现在是这样的:AI来决定信号灯配时长短∵,这个大家可能都有耳闻⌒。而华为云这次实际应用的城市智能体△π,还让信号灯具备了很多其他能力⊿。比如说我们经常遇见这样一个情况:已经绿灯了⌒▽,但是横向车辆把路塞满了∴,硬是过不去〇☆。再等一会灯又红了∵。这个现象₯,在交通指挥领域叫做车辆溢出₯∴。由于绿灯到红灯变灯不及时☆,车辆过不去〇♀,就只能把车停在路口中间⊿☆。这个问题的解决方案π☆,是能让一条路上的信号灯智能放行〇∟。放过去一部分再准确停下另一部分⌒∵,这样就不会造成车流溢出♂♂。而这就要求同一个路口的信号灯体系精密配合◇◇。生态城的华为云城市智能体〇☆,已经具备了这个能力□⊿。在没有加入这个能力前∵☆,信号灯是这样运作的:而现在▽,在AI的帮助下已经变成了这样:在这之外△,华为云城市智能体还让生态城的信号灯△,学会了智能配时、主路辅路配合等多种“神操作”₯,这是在其他智能交通项目中很少见到的▽π。那么┊,可能大家下一个问题就是⊿,这么复杂的AI运作♀π,真的能解决问题吗↑□?答案是真的能◇♂,因为在生态城▽,堵车情况改善与否□,根本不需要看复杂的数据▽⌒,这是件一目了然的事┊。这是一张生态城的交通图₯,大家可以看到⊙,这地方基本是个岛□☆。主要的对外交通就是依靠图上标记出的这两座大桥〇↑。由于所有车流进出都走这两座桥♀△,导致桥下的主干道也就变成了日常的“堵车盛宴”♀∵。而在华为云城市智能体加入生态城一周后┊□,最堵的地方确实得到了显著改善♂。我采访了生态城的一位交警⊙∵,他告诉我₯,他日常在和煦路和中新大道路口执勤□▽,这里是堵车和交通事故的最高发地区∴。而在加入AI信号灯之后∴⊙,早高峰车辆排队溢出次数已经减少了60%☆∟,这很明显地让各方向都动不了的极端拥堵情况降低了发生概率∴﹡。且1小时左右的早高峰△,现在已经基本被缩短了10至15分钟♂。为了证实这一点〇☆,我决定第二天在早高峰时期进行实际勘察♂。住在生态城的朋友都知道₯,每天早上“出关”必经之地的彩虹桥堵得多么让人心累▽₯。而经过亲身评测π,相较以往₯♀,堵车情况减少了很多┊,早高峰的“出岛长队”确实得到了极大缓解⊙♂。早高峰时长能够极大缩短△,当然可喜可贺〇。然而华为云城市智能体的作用不止于此◇⌒。二、用AI给特种车辆开辟“生命通道”△◇。我们可以先来看这两天世界智能大会上⊙π,展示的一个演示视频♀∟。基于华为云提供的AI多域协同智能调度技术▽⌒,以及车辆轨迹实时计算♀⌒,GES图计算引擎♂┊,交通仿真与流量预测〇∟,城市智能体完成了一键为消防、救护等车辆打开绿色生命通道的能力〇。根据测试∴△,利用绿色生命通道⌒π,消防车抵达生态城某小区的速度♂,从4分多钟下降到了2分半₯,节约了44%的时间∴↑。毫无疑问▽∵,这些时间等同于人民的生命与财产安全∟。值得一提的是π,城市智能体的“绿色生命通道”能力₯,是建立在对全域交通的智能预判基础上进行提前疏导☆。不会强行控制红绿灯时长〇,从而可以不影响大家的正常出行◇∟。三、让AI带来智慧出行体验♂。华为云城市智能体◇□,不仅带来了红绿灯的变化♀♂,还通过交通显示屏▽﹡,为车辆和行人带来了不少智慧出行体验π。比如通过对路况大数据的实时监控分析₯,电子指示牌可以提醒过往车辆〇,到某处可能需要多少时间□,是否预计堵车、是否有施工路段﹡♂,以及建议更换道路等信息▽┊,让司机具备了“千里眼”能力◇▽。另一个场景中♂,城市智能体还可以帮助过马路的行人识别来往车辆〇,甚至能够识别来的是什么车₯,并通过语音提醒⌒。这让老人、儿童以及需要帮助人群的出行安全体验〇,得到了非常人性化的提升〇∟。通过华为云提供的AI协同云、大数据、边缘计算与物联网综合解决方案┊,最终我们看到生态城收获了三个全新的交通能力◇⊿,分别对应着大幅度降低的拥堵、更好的居民生命财产安全保障♀⊿,以及更加人性化智能化的出行体验┊♂。毫无疑问┊,这场合作让这块地方收获了很多♀,但或许我们还可以向更深层提一个问题:帮了这么多忙之后﹡,AI收获了什么⌒♀?生态城之旅﹡,AI收获了什么₯〇?就我个人而言⊿∴,这次采访让我收获了一个充分的散步∵,以及不少知识∴π。而对于AI这门技术来说﹡,生态城之旅的收获可能更加丰富♀□。去年10月♀♂,在华为HC大会上⊙,华为云发布了针对城市场景的城市智能体⊿。就像上文所说π⊙,这套体系是多项技术的融合〇,通过大量技术与设备的交互▽π,达成数字世界对物理世界中城市场景的反哺△∵。是不是听起来很复杂〇?这不怪你┊,当AI技术想要走进城市交通这样庞大的场景时₯,只看一堆技术名词⌒⊙,一般人很难准确想象最终到底会发生什么∟⊿。在传统武术领域﹡,对打并不叫比武较量⊙♀,而是叫“互相验证”♀⌒。我想♀△,生态城里华为云的AI能力恰好也收获了这个词:验证〇。时至如今⊿,AI在现实产业里到底有没有用┊┊,依旧是个争论不休的话题♂。话题的正反两方面各自罗列了一堆道理∴。然而AI从来不是个文学作品◇∴,没必要引发无穷争议◇〇。有没有用其实很简单∴,试试就知道了↑。而华为云选择将城市智能体在生态城落地↑₯,就等于登上了能见真章的擂台♂。天津的朋友可能更加了解₯,生态城一直都以在社区中引入高新科技△,尤其是智能科技而闻名□⊿。这里汇聚了大量智能技术解决方案▽,从某个侧面也为城市智能体提供了一个合适的舞台△。仅仅过了不到十天∵,我们已经有理由相信华为云城市智能体接住了招——早高峰时间是最好的评测标准┊。城市+AI的价值∟▽,就此得到了验证♂π。而这次合作□┊,另一个AI的收获在于△△,虽然只部署了8个路口⊿┊,但生态城特殊的区位规划↑⌒,让这8个路口基本覆盖了它的全境交通枢纽♂。在此前一些信号灯+AI项目中↑┊,能够覆盖实验的往往是很小的街道或片区∟。而城市智能体在生态城的覆盖⊿♂,某种程度上是首次打开了整个区域的AI协同交通优化尝试〇□。此外⌒♂,华为云在上线天津城市智能体时提到△♂,城市智能体的六大设计理念是AI以人为本、AI无处不在、AI永远在线、AI易于扩展、AI持续进化、AI分步实施⌒。根据生态城一贯的风格♂,或许我们很快能够看到华为云城市智能体在这里快速扩展和进化□π,这也将对于城市+AI命题来说是个极有益的探索♂∴。总而言之₯,AI今天正在寻找一个个敢于品尝未来的城市与行业∟♂。而好消息是∴∵,华为云找到了∵。换个角度想想□⊙,今天能不能找到好的合作者⊙,能不能把AI真实带入物理世界♀♀,其实也在影响着云计算市场的胜败兴亡⊿☆。云上与城中:物理世界的AI主战场2019年〇♀,可以看作AI走进各行各业△,走进城市、交通、医疗、金融、教育、制造、零售七大场景的关键一年〇。如果说前年是方向探索☆□,去年是条件准备♂,那么今年的任务毫无疑问就是发起冲锋⊙∟。这个冲锋将决定AI能否存身立命⊙,同时也能够决定众多科技市场的话语权重定∟,尤其对于公有云市场来说更是如此π。我们知道∵,传统云服务市场是以互联网、电商、游戏企业为主◇,他们的服务需求是小而轻的﹡,并且整体市场存量有比较清晰的极限☆〇。而公有云↑,基本是作为新型企业IT业务的代替性解决方案存在的∟↑。然而AI的到来♂,让整个公有云的逻辑发生了快速变化△。AI的价值不是业务支撑∴∵,而是改变核心生产状态♀,激活新的生产力▽┊。比如生态城早15分钟结束的早晚高峰π,转换过来就是这些上班族每人每天半小时的工作时间∴♂。而这个需求下□,大型政企部门◇⊿,实体经济行业△,城市综合业态都将进入公有云的市场需求序列﹡。一个崭新的市场将要打开₯⌒。而这个市场的规律♂,是AI落地能力等于品牌号召能力∵↑。这也是华为云在坚持步步向“数字世界与物理世界结合”这个难关♂〇,发起挑战的原因⊙。综合来看﹡,从云上到城中♀,物理世界的AI主战场已经开始越来越清晰♂〇。至少在我转了几个路口之后♂,现实中AI带来的效率转变令我印象深刻△〇。而新战场的法则π↑,也在挑战公有云市场的陈规:1、基于公有云的AI落地♂,安全可靠成为不可动摇的前提∟。而具有稳定和安全保障的大厂♂,开始成为云计算的首选□。2、AI开始进入现实世界〇┊,考验的不仅是AI能力♀⌒,还是多种能力的结合↑∵。比如说在华为云城市智能体的实际执行中┊,就涉及边缘计算、物联网、视频云等多个领域∵,技术综合能力和工程化能力将成为公有云新的必备品♂⌒。3、从生态城的案例不难发现♂△,每个城市△◇,每个地区对于AI的需求₯♀,甚至都有不同的特点♂⌒。而行业AI更是千变万化♀,能否懂个性需求、懂行业特征变成了云厂商的新任务▽△。这个情况下∵◇,生态建设和开发者建设变成了当务之急∟。层层剥离下来□,我们会发现在一个案例背后┊,竟然隐藏着AI改变城市生活的逻辑♂∟,AI产业发展的路径♂,以及云计算市场的未来走势π♀。事实上∴₯,在Cloud2.0时代∵,各行各业都在积极地将AI作为数字化转型阶段的必备能力▽。面向各行各业﹡,华为云正在以自身的技术、产品、解决方案等贴近各行业♂♂,并以全栈AI能力落地“普惠AI”◇⊙,让各行各业真正实现AI“用得起、用得好、用得放心”〇。回到开头时的问题┊,站在一个路口∴∵,能看见多远的未来﹡♂?我虽然只下了个楼□⊙,但真的看见了很远♀,很远₯┊。(本文部分资料图来自公众号“中新生态城发布”)本文首发于微信公众号:脑极体□⊙。文章内容属作者个人观点⌒,不代表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